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CAST.AI

CAST.AI : Premium Features

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Ceci est la deuxième section du guide de déploiement de CAST.AI, on aborde la configuration des fonctionnalités premium précédemment activée.

L'index :
- Phase 1 : Onboarding
- Phase 1 bis : GitOps Onboarding (Optionelle)
- Phase 2 : Premium Features

Activation

L'activation des fonctionnalités Premium permet de démarrer la phase d'optimisation et ainsi d'avoir accès aux recommandations de CastAI.

N'hésitez pas à vous référer à la documentation officielle :

Enable automation
How it works Cast AI must access your cluster to enable automated cost optimization and security reporting. The following section describes the steps to onboard a cluster to Cast AI and the actions the onboarding script performs in your account. 📘 Important!: Before starting to onboard a cluster, m…
Cast AI

Sélectionner votre cluster dans Cluster List, et cliquer sur Start saving now.

L'opération est assez simple, vous pouvez suivre la vidéo ci-dessous :

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Il est possible d'activer ou désactiver les fonctionnalités selon le besoin

Le processus est ensuite identique à la phase d'audit, il suffit d'exécuter le script qui se charge de télécharger et appliquer le manifest Kubernetes se chargeant de déployer l'agent CastAI.

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❗
L'agent CastAI doit obligatoirement être déployé dans le namespace castai-agent. Ne réalisez donc aucun renommage/prefix/suffix au travers de votre outil de déploiement continue
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Notez qu'il s'agit de fonctionnalité payantes mais elles ne sont à ce jour pas verrouillée par la plateforme (cela pourra changer dans l'avenir) et il vous est permis d'évaluer cette partie sans souscription.

Vous recevrez probablement par la suite un appel de CAST.AI ou d'un partenaire comme ZenOps pour faire le point sur vos objectifs pour éventuellement cadrer un POC et vous assister dans votre évaluation et votre compréhension de la solution.

Il est également possible d'automatiser le déploiement de CAST (IaC, GitOps), plus de détails ici.

Une fois les fonctionnalités Premium activée, il faut maintenant les paramétrer.
Les actions suivantes vont altérer la configuration de votre cluster, c'est donc peut-être également de prendre contact avec votre contact chez CAST.AI ou ZenOps pour vous guider dans la configuration de la solution !

Autoscaler

Première étape, activer les différents autoscalers de Cast chargé d'optimiser la répartition des pods.

Dans Autoscaler -> Settings, activer Unscheduled pods policy.

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Unscheduled Pods Policy permet à Cast de redimensionner le cluster Kubernetes de la manière la plus optimale pour héberger les workloads exécutés avec le coût le plus attractif.
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Il vous sera alors demander de définir un Node Templates qui définira les différentes options disponibles pour Cast.

Si vos workloads le permettent, activer les instances spots pour réaliser une économie supplémentaire considérables.

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Les spots instances sont des instances dont le prix est temporairement revue à la baisse
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Rebalancer

Ce composant est en charge de déterminer le pool de serveur le plus optimal pour le cluster et de déplacer les workloads sur les nouvelles machines.

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Workload Autoscaler

Les fonctionnalités peuvent être activées indépendamment et nécessite l'application d'un manifest spécifique.

Le processus est assez similaire aux deux autres.

Et ensuite ?

Chaque fonctionnalité a ses particularités, aussi nous reviendrons individuellement sur chacune dans des articles séparés.